По данным McKinsey, cреднее время обслуживания вызова (AHT) может быть сокращено до 40%, а количество клиентов, которые успешно решают свои проблемы с помощью самообслуживания, увеличится минимум на 5-10%.
40% компаний, использующих расшифровку разговоров, говорят об улучшении клиентского опыта, а 71% считают их полезными для персонализации обслуживания.
Колл-центры, внедрившие телефонные речевые сервисы, сообщают о повышении уровня удовлетворенности клиентов в среднем на 69%.
По оценкам экспертов, автоматическое распознавание речи может сделать количество повторных звонков ниже на 15%.
С помощью текстовой расшифровки вы сможете быстрее проверять большие объёмы звонков на соответствие стандартам компании, выявлять повторно задаваемые вопросы, стоп-слова и негативные реакции клиентов и использовать полученную информацию для корректировки скриптов и более качественного сервиса.
Один Голосовой робот с распознаванием живой речи на многоканальном номере способен заменить несколько десятков сотрудников первой линии поддержки, а с помощью функции Транскрибации звонка контроль качества сервиса станет возможным без большого штата супервайзеров.
Улучшение скриптов диалогов на основе анализа текстовых данных уменьшит количество повторных звонков, уменьшит среднее время разговора и поможет чаще решать проблемы клиентов за один звонок, Благодаря автообзвону и самооблуживанию в IVR вы сможете обрабатывать больше заявок с тем же штатом сотрудников.
Собранная в текстовом виде информация поможет детализировать часто встречающиеся претензии и пожелания для улучшения продуктов компании, что вкупе с качественным обслуживанием повысит лояльность клиентов — и вероятность повторных покупок. Автообзвон поможет простимулировать повторные продажи и допродажи.
Загляните в Базу знаний, там вы найдете нужную информацию:
