Виртуальная АТС + городской номер +
SIM-карты = Мобильная АТС

MCN Telecom объединил мобильную, фиксированную и корпоративную связь!

15 ноября 2023

Для чего нужен Chat GPT в чат-ботах?

Сценарии использования текстовых нейросетей в структуре чат-ботов

Исследование, недавно опубликованное в журнале «Research Methods in Applied Linguistics», показало, что даже эксперты из области лингвистики смогли различить научные тексты, созданные искусственным интеллектом или людьми, лишь в 39% случаев.

Но означает ли это, что искусственный разум может общаться как человек в онлайн-переписке? Разработчики чат-ботов на основе генеративных текстовых нейросетей считают, что может, но не должен.

Дело в том, что чрезмерное подражание человеку может привести к возникновению эффекта «зловещей долины» — неприязни к искусственным сущностям, которые незначительно отличаются от живых субъектов. Вместо этого предлагается делать чат-ботов менее роботизированными.

Применение Chat GPT в создании чат-ботов позволяет не только приближать к человеческим такие показатели общения, как креативность, понимание контекста и естественность разговорного потока, но и помогать в достижении главной цели — улучшение обслуживания клиентов — другими способами.

Расскажем, чем ещё может быть полезно внедрение текстовой нейросети в чат-боты:

  • Мониторинг настроений клиентов

    На основе нейросетей создают большие языковые модели (LLM, Large Language Models), которые могут быть полезны для оценки удовлетворенности клиентов после каждого ответа в чат-боте. Им доступно даже распознавание сарказма!
    Если удовлетворенность клиента остаётся низкой после нескольких ответов бота подряд, то система автоматически подключает к разговору живого собеседника.

  • Возвращение разговора к теме беседы

    Разговоры с клиентами не всегда следуют логическому маршруту чат-бота, так как живые участники беседы могут менять тему разговора и задавать неожиданные вопросы. Нейросеть может помочь вернуть разговор в нужное русло, обращаясь к более раннему этапу, где был сформулирован запрос к системе. Это помогает давать ответы по существу и приводить беседу к желаемому для клиента результату.

  • Создание лексиконов для сферы обслуживания

    Нейросеть может быть использована для создания лексикона — набора общеупотребительных обозначений и выражений, который предприятия внедряют в своих ботов, чтобы они понимали жаргон клиентов и сотрудников.

    Лексикон может охватывать любой диапазон, от сокращенных терминов для названия анализов до кодов аэропортов. Затем он может быть встроен в чат-боты, чтобы они понимали клиента с полуслова.

  • Подсказки для живых агентов чата

    Как мы знаем, в сложных случаях на помощь чат-боту приходят одушевлённые сотрудники. Чтобы ускорить процесс включения в диалог, нейросеть может предлагать подсказки сотрудникам на основе семантического соответствия запроса клиента и имеющихся в распоряжении базы знаний, руководства по продуктам и поиска в интернете со ссылкой на источники.

  • Составление карты пути клиента

    С помощью нейросетей можно автоматически сокращать историю общения с клиентом до нескольких основных моментов разговора, после чего выгружать эту информацию в CRM с пометкой о статусе диалога для лучшего понимания пути клиента.

    Впоследствии можно обобщить эти данные для уточнения, на каком этапе возникает больше всего вопросов, чтобы улучшить опыт взаимодействия с компанией.

В будущем можно ожидать, и Chat GPT-4 уже это позволяет, что в чат-ботах будут более широко использоваться изображения, например, фотографии любых документов, для извлечения текстовой информации и обслуживания клиентов на её основе.

Уже в 2025 году, по прогнозам аналитиков, в том числе благодаря возможности конструирования чат-ботов с помощью нейросетей, больше двух третей задач службы поддержки может либо целиком выполняться искусственным интеллектом, либо со значительным участием ИИ.

Статьи

Голосовые сервисы MCN Telecom для сети клиник «Будь Здоров»

Читать больше

Как MCN Telecom внедрил контакт-центр ИИ в онлайн-школе китайского языка

Читать больше

Как внедрение контакт-центра помогло медицинской компании обрабатывать 1500 обращений в день

Читать больше

Как работает ИИ в продукте Контакт-центр?

Читать больше

Трансформация клиентского сервиса: опыт внедрения Контакт-центра MCN Telecom в медицинской страховой компании

Читать больше

Как Контакт-центр помог увеличить выручку интернет-магазина товаров для сна на 22%

Читать больше

Отмена лицензии на ПДГИ: что изменится для операторов связи, бизнеса и частных лиц

Читать больше

Увеличение выручки на 26%: как облачный контакт-центр повлиял на показатели микрофинансовой организации

Читать больше

Контакт-центр для банков: обслуживание быстрее на 40% 

Читать больше

Как работает ИИ в сценариях Виртуальной АТС?

Читать больше

Голосовой робот MCN Telecom: опыт использования в Клубе юных инженеров «Тесла»

Читать больше

Телефонная станция

Читать больше

Чат-бот для образовательной организации: опыт внедрения и использования

Читать больше

Отправка звонков на email — что это и как ей пользоваться?

Читать больше

Интеграции Виртуальной АТС — что это и зачем нужны?

Читать больше