Виртуальная АТС + городской номер +
SIM-карты = Мобильная АТС

MCN Telecom объединил мобильную, фиксированную и корпоративную связь!

4 сентября 2023

Больше, чем ChatGPT: как выглядит в 2023 году рынок ИИ в телекоме

Менее, чем за восемь месяцев, прошедших после запуска ChatGPT в ноябре прошлого года, бизнес пережил настоящий бум интереса к генеративным моделям искусственного интеллекта (ИИ) и телеком-индустрия не стала стала исключением.

Согласно результатам опроса, проведенного компанией NVIDIA, 95% представителей телекоммуникационных сервисов ответили, что используют ИИ. Из них 34% заявили, что используют ИИ более 6 месяцев, а 18% обозначили, что находятся на пробном или пилотном этапе запуска ИИ проектов.

При этом 23% респондентов сообщили, что на данный момент они изучают возможные варианты использования — в их числе находится и MCN Telecom.

Виртуальный оператор разработал бота Василису, интеллектуальные возможности которой все желающие могут бесплатно протестировать по телефону. С момента запуска было значительно улучшена скорость ответов Василисы и их релевантность запросам. В этом можно убедиться, позвонив по номеру +7 958 798 00 63. На основе анализа запросов будет разработан план по использованию ChatGPT в продуктах телеком-платформы.

В июле этого года аналитическая компания Precedence Research представила отчёт о состоянии той части мирового рынка услуг связи, которая уже успела внедрить генеративный ИИ, и трендах, прогнозируемых в этой области. Далее рассмотрим основные моменты из этого исследования.

Краткий обзор рынка ИИ в телекоме

В 2022 году рынок генеративного ИИ в телекоммуникациях был оценен в 150 миллионов долларов. В 2023 году эта цифра составляет 213 миллионов и ожидается, что к 2032 году стоимость рынка достигнет более 4,8 миллиардов долларов США, увеличиваясь в среднем на 40 процентов в год.

Основные сферы применения ИИ в телекоме — это клиентский сервис, системы управления сетями, прогнозная аналитика, безопасность и предотвращение мошенничества, стимулирование инноваций.

Так как решения на базе ИИ становятся всё более доступными, он во многом определит будущее телекоммуникационной отрасли. У этой данности есть и обратная сторона: так, компания British Telecommunications plc уже объявила, что к 2030 году сократит 55 000 рабочих мест, заменив людей умными программами.

Драйверы роста, сдерживающие факторы и потенциальные возможности

Ожидается, что использование ИИ для обслуживания клиентов и управления эффективностью сетей будут основными факторами роста рынка в течение прогнозируемого периода.

Чат-боты и сервисы рекомендаций на основе обработки естественного языка помогают автоматизировать решение запросов в службу поддержки и персонализируют клиентский опыт. В сфере управления сетями искусственный интеллект используется для планирования сетевой инфраструктуры, прогнозирования сбоев и повышения производительности сетей.

Факторы, которые сдерживают развитие рынка, это нехватка экспертов в области машинного обучения и инженерии искусственного интеллекта, а также необходимость больших инвестиций в технологические ресурсы и инфраструктуру.

Большой потенциал аналитики видят в оптимизации операционной деятельности и техобслуживания с участием ИИ:

  • Повышение производительности ИТ-разработки путём написания и тестирования кода
  • Ускорение диагностики и помощь в устранении неполадок оборудования
  • Улучшение подготовки технических специалистов
  • Сокращение расходов на выездное обслуживание

Текстовый ИИ и его особенности в телекоме

Ожидается, что до 2032 года использование генеративного текстового ИИ будет превышать долю голосовых и графических моделей на рынке телеком-услуг.

В частности, ChatGPT используется для создания письменного контента или взаимодействия с пользователями через текстовые каналы связи. Понимание запросов клиентов и генерация контекстуально релевантных и значимых ответов достигается путём обучения ИИ на больших объёмах текстовой информации, такой как запросы клиентов, ответы представителей компании, журналы регистрации сетевых событий.

Используя ChatGPT, телекоммуникационные компании могут улучшить обслуживание клиентов, круглосуточно обрабатывать неограниченное количество ответов и снижать нагрузку на агентов по поддержке клиентов.
Понимая индивидуальные потребности клиентов, генеративные модели ИИ могут предлагать индивидуальные телекоммуникационные планы, рассказывать об услугах и рекламных акциях, актуальных для конкретного потребителя. Предоставление таких персонализированных и целевых рекомендаций повышает лояльность и удовлетворенность клиентов.

Заключение

В июне этого года известный поставщик программного обеспечения для телеком-компаний AMdocs объявил о запуске генеративной структуры Amdocs amAIz для развертывания сценариев использования ИИ в телекоммуникационной экосистеме.

По заявлению разработчиков, их новаторская платформа произведет революцию в способности операторов связи управлять сетями, проектировать сервисы, разрабатывать маркетинговые стратегии и взаимодействовать с покупателями.

Это может означать, что в скором времени весь жизненный цикл клиента в телекоме будет сопровождаться применением искусственного интеллекта: сгенерированная на основе персональных предпочтений реклама, услуга связи, спроектированная умным ботом в соответствии с потребностями и ожиданиями, продажа и последующее обслуживание исключительно с помощью виртуального ассистента.
Что же касается российских разработок в этой области, то есть возможность ускорить выход новых телеком-сервисов на основе ChatGPT, просто пообщавшись с Василисой от MCN Telecom по номеру +7 958 798 00 63.

Статьи

Контроль качества и анализ звонков менеджеров

Читать больше

Руководство по промтам: как правильно составлять запросы в Сhat GPT?

Читать больше

Как выбрать номер телефона для бизнес-целей?

Читать больше

Что такое бан: за что блокируют пользователей и почему банят сайты?

Читать больше

Чем полезна IP-телефония для интернет-магазина?

Читать больше

«Теперь всё ясно»: Голосовое тегирование звонков для сервиса психологических консультаций

Читать больше

Онлайн-чат

Читать больше

WFM-система — что это и где применяется?

Читать больше

Голосовой робот для колл-центра страховой компании

Читать больше

Для чего нужен Chat GPT в чат-ботах?

Читать больше

Кейс медицинской компании: чат-боты для программы лояльности

Читать больше

Транскрибация звонка для улучшения обслуживания: опыт внедрения в контакт-центре страховой компании

Читать больше

Автозамена по географии: как стать своим в каждом регионе с опцией Виртуальной АТС

Читать больше

Больше, чем ChatGPT: как выглядит в 2023 году рынок ИИ в телекоме

Читать больше

Голосовой робот для салона красоты: как улучшить работу с клиентами с помощью умного помощника

Читать больше